Bases de dades de referència

bd	n_obj	n_cols	columnes
PPCC	1	6	name:ca , osm_id , osm_type , name , wikipedia, wikidata
territoris	13	7	name:ca , regio , osm_id , osm_type , name , wikipedia, wikidata
comarques	96	9	name:ca , regio , osm_id , osm_type , name , wikipedia , wikidata , admin_level , historic:admin_level
municipis	1699	9	name:ca , regio , comarca , osm_id , osm_type , name , wikipedia , wikidata , admin_level
loc_admin_centre_municipis	1674	12	regio , comarca , municipi , osm_type , osm_id , name:ca , name , wikidata , wikipedia , place , capital , admin_level

Topònims dels PPCC

bd	n_obj	n_cols	columnes
mars	155	8	name:ca , name , osm_id , osm_type , alt_name , alt_name:ca, place , wikidata
estats	243	17	name:ca , name , osm_id , osm_type , alt_name , alt_name:ca , long_name , native_name , official_name , official_name:ca , old_name , old_name:ca , old_official_name , old_official_name:ca, short_name , short_name:ca , wikidata
capitals	262	26	estat , name:ca , name , osm_id , osm_type , admin_level , alt_name , alt_name:ca , capital , capital:defacto , capital:executive , capital:judicial , capital:legislative, int_name , loc_name , long_name , nat_name , official_name , official_name:ca , old_name , old_name:ca , place , reg_name , short_name , shortest_name , wikidata

Exotopònims

En total es monitoritzen 4143 objectes d’OpenStreetMap.

Abans de revertir canvis a OSM o comentar conjunts de canvis, comproveu les dades i, si cal, corregiu les bases de dades de referència.

Com afegir noves bases de dades?

Si voleu afegir objectes amb les seves etiquetes a les bases de dades, podeu obrir un tiquet o un PR que inclogui la base de dades i el codi per generar els informes.

Instruccions

Creeu una taula amb els estats de referència. Cal que cada fila contingui les etiquetes que vulgueu monitorar i els identificadors únics d’OpenStreetMap (osm_type i osm_id). Podeu generar les taules amb el paquet d’R osmdata.

Exemple per generar una taula amb les etiquetes name:ca, name, wikipedia i wikidata de tots els cims dels Països Catalans (relation(id:11747082)):

library(osmdata)
#> Data (c) OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0. https://www.openstreetmap.org/copyright

cims <- opq(bbox = "relation(id:11747082)", out = "tags", timeout = "100") |>
  add_osm_feature(key = "natural", value = "peak") |>
  opq_csv(fields = c("name:ca", "::id", "::type", "name", "wikipedia", "wikidata")) |>
  osmdata_data_frame()

names(cims) <- gsub("^@", "osm_", names(cims))
head(cims)
#>                    name:ca   osm_id osm_type                     name
#> 1           Puig de l'Ofre 26783257     node           Puig de l'Ofre
#> 2        Puig de Bassegoda 26862531     node        Puig de Bassegoda
#> 3           Cap de Boumort 26862611     node           Cap de Boumort
#> 4             Cap del Verd 26862659     node             Cap del Verd
#> 5       Pic de Comaloforno 26862732     node       Pic de Comaloforno
#> 6 Cap de la Gallina Pelada 26862904     node Cap de la Gallina Pelada
#>                     wikipedia  wikidata
#> 1           ca:Puig de l'Ofre  Q1652824
#> 2        ca:Puig de Bassegoda  Q4894784
#> 3           ca:Cap de Boumort  Q5034453
#> 4             ca:Cap del Verd  Q5034455
#> 5       ca:Pic de Comaloforno  Q2984642
#> 6 ca:Cap de la Gallina Pelada Q17482071

És pràctic afegir la comarca i territori de cada objecte per poder fer les reversions amb conjunts de canvis més petits:

library(osmdata)
library(monitorOSM) # comarques
#> Dades sota llicència ODbL 1.0. (c) Col·laboradors d'OpenStreetMap https://www.openstreetmap.org/copyright

cims_comarca <- mapply(function(id, nom, territori) {
  out <- opq(bbox = paste0("relation(id:", id, ")"), out = "tags", timeout = "100") |>
    add_osm_feature(key = "natural", value = "peak") |>
    opq_csv(fields = c("name:ca", "::id", "::type", "name", "wikipedia", "wikidata")) |>
    osmdata_data_frame()

  if (nrow(out) > 0) {
    out$regio <- territori
    out$comarca <- nom
  }

  return(out)
}, id = comarques$osm_id, nom = comarques$`name:ca`, territori = comarques$regio, SIMPLIFY = FALSE)

cims_comarques <- do.call(rbind, cims_comarca)
names(cims_comarques) <- gsub("^@", "osm_", names(cims_comarques))

cims_comarques <- cims_comarques[!duplicated(cims_comarques[, c("osm_type", "osm_id")]), ] # elimina objectes duplicats
ordre <- order(cims_comarques$regio, cims_comarques$comarca, cims_comarques$`name:ca`)
ordre_columnes <- c("name:ca", "regio", "comarca", "osm_id", "osm_type", "name", "wikipedia", "wikidata")
cims_comarques <- unique(cims_comarques[ordre, ordre_columnes])
rownames(cims_comarques) <- NULL

head(cims_comarques)
#>         name:ca   regio          comarca     osm_id osm_type           name
#> 1          <NA> Andorra Andorra la Vella 1473165520     node     Pic Carroi
#> 2          <NA> Andorra Andorra la Vella 2188366026     node Pic de Coll Pa
#> 3          <NA> Andorra Andorra la Vella 3956298776     node           <NA>
#> 4          <NA> Andorra Andorra la Vella 9706258659     node Roc dels Corbs
#> 5          <NA> Andorra Andorra la Vella 9706258725     node Roc de Patapou
#> 6 Alt de Juclar Andorra          Canillo 3887374186     node  Alt de Juclar
#>          wikipedia  wikidata
#> 1             <NA> Q21329274
#> 2             <NA> Q21329357
#> 3             <NA>      <NA>
#> 4             <NA> Q21329430
#> 5             <NA>      <NA>
#> 6 ca:Alt de Juclar Q21329826

Un cop tingueu la base de dades a punt, es pot afegir al paquet de manera que estigui disponible quan el carreguem:

usethis::use_data(cims_comarques, overwrite = TRUE, compress = "xz")

És recomanable preparar un fitxer per gestionar la nova base de dades i desar-la com a taula (exemple). També cal documentar la nova taula (exemple) i refrescar aquesta pàgina amb devtools::build_rmd("data-raw/README.Rmd").

Per començar a monitorar la nova base de dades cal crear o afegir-la a un fitxer com limits.qmd.